Contenedores De Deep Learning

DEEP LEARNING AUTÉNTICAMENTE ESCALABLE

NVIDIA GPU Cloud (NGC) te aporta el rendimiento y la flexibilidad que necesitas para tus proyectos de deep learning más exigentes. Ofrece la potencia de la IA de NVIDIA, ayudando a investigadores y científicos de todos los sectores a crear, entrenar y desarrollar redes neuronales para dar respuesta a sus necesidades. Esto incluye un catálogo de contenedores de software de deep learning integrados y optimizados para sacar el máximo provecho de las GPU de NVIDIA tanto en la nube como localmente.

Truly Scalable Deep Learning

TRES RAZONES PARA ELEGIR: NVIDIA GPU CLOUD

  1. INNOVACIÓN PARA TODOS LOS SECTORES

    Los científicos e investigadores pueden aprovechar rápidamente la potencia de la IA NVIDIA con la arquitectura de GPU más rápida del mundo y los contenedores optimizados para deep learning. Es una potente herramienta para resolver algunos de los problemas más complejos de la humanidad. Permite la detección prematura y el desarrollo de curas para enfermedades infecciosas. Detectar imperfecciones en infraestructuras críticas. Facilitar la visión comercial a partir de datos a gran escala. Reducir las víctimas de accidentes de tráfico. La IA de NVIDIA está transformando todos los sectores, desde la automoción y la sanidad hasta la tecnología financiera.
  2. SE ACABÓ EL HAZLO TU MISMO

    Estos contenedores preintegados y acelerados mediante GPU incluyen tiempo de ejecución NVIDIA® CUDA®, bibliotecas NVIDIA y un sistema operativo. Están puestos a punto, probados y certificados por NVIDIA para ejecutarse en sistemas NVIDIA DGX, determinadas GPU de NVIDIA TITAN y NVIDIA Quadro y otras GPU que NVIDIA tiene en la nube con Alibaba, Amazon, Google, Microsoft y Oracle.
  3. ACCESO DESDE CUALQUIER LUGAR

    El catálogo de contenedores de software de deep learning optimizados de NVIDIA está disponible para todo el mundo, de forma gratuita, para su uso en todas las plataformas compatibles, ya sean de escritorio, en la nube o pertenecientes a un centro de datos. El software en contenedores permite la portabilidad de los proyectos de deep learning entre distintos entornos, reduciendo así el trabajo necesario para adaptar las cargas de trabajo de IA. Los desarrolladores y los científicos que prueban una NVIDIA DGX Station o un PC con GPU TITAN equipada con NVIDIA Volta o Pascal, las empresas cuyos centros de datos están equipados con NVIDIA DGX-1 y las organizaciones que usan GPUs NVIDIA en la nube ya pueden acceder a un conjunto sólido y optimizado de herramientas. Los usuarios dedican menos tiempo a la informática y mása la experimentación. Como resultado, obtienen información de más calidad y mejores resultados con el deep learning.
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Consigue más información sobre la optimización de los principales entornos de trabajo de deep learning, como TensorFlow, PyTorch, MXnet, Theano, Caffe2 o Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), entre otros.

EMPIEZA CON NVIDIA GPU CLOUD Y AMAZON EC2

NVIDIA GPU Cloud facilita el aprovechamiento de los entornos de trabajo de deep learning optimizados mediante GPU tanto a nivel local como en la nube. Descubre cómo empezar con NGC y Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

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PREGUNTAS FRECUENTES

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