Contenedores De Deep Learning

DEEP LEARNING AUTÉNTICAMENTE ESCALABLE

NVIDIA GPU Cloud (NGC) te aporta el rendimiento y la flexibilidad que necesitas para tus proyectos de deep learning más exigentes. Ofrece la potencia de la IA de NVIDIA, ayudando a investigadores y científicos de todos los sectores a crear, entrenar y desarrollar redes neuronales para dar respuesta a sus necesidades. Esto incluye un catálogo de contenedores de software de deep learning integrados y optimizados para sacar el máximo provecho de las GPU de NVIDIA tanto en la nube como localmente.

Truly Scalable Deep Learning

Accelerated Machine Learning and Analytics

The NGC container registry features the top software for accelerated data science, machine learning, and analytics. Tap into powerful software for executing end-to-end data science training pipelines completely in the GPU, reducing training time from days to minutes.

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TRES RAZONES PARA ELEGIR: NVIDIA GPU CLOUD

  1. CONTENEDORES DE DEEP LEARNING DISEÑADOS PARA UN ALTO RENDIMIENTO

    NGC proporciona a los investigadores de inteligencia artificial contenedores de deep learning acelerados por GPU para TensorFlow, PyTorch, MXNet y TensorRT, entre otros. Los contenedores listos para ejecutarse incluyen el software de deep learning, NVIDIA® CUDA® Toolkit, las bibliotecas de deep learning de NVIDIA y un sistema operativo. Además, NVIDIA optimiza la pila completa de software para aprovechar al máximo las GPU NVIDIA Volta o Pascal. NVIDIA ha ajustado, probado y certificado los contenedores para que se ejecuten en ciertas GPU NVIDIA TITAN y NVIDIA Quadro®, en sistemas NVIDIA DGX y GPU NVIDIA compatibles en Amazon EC2, Google Cloud Platform y Oracle Cloud Infrastructure.

    Obtén información sobre el rendimiento extremo de las GPU NVIDIA Tensor Core con contenedores de deep learning de NGC.

  2. ACCESO DESDE CUALQUIER LUGAR

    El catálogo de contenedores de software de deep learning optimizados de NVIDIA está disponible para todo el mundo, de forma gratuita, para su uso en todas las plataformas compatibles, ya sean de escritorio, en la nube o pertenecientes a un centro de datos. El software en contenedores permite la portabilidad de los proyectos de deep learning entre distintos entornos, reduciendo así el trabajo necesario para adaptar las cargas de trabajo de IA. Los desarrolladores y los científicos que prueban una NVIDIA DGX Station o un PC con GPU TITAN equipada con NVIDIA Volta o Pascal, las empresas cuyos centros de datos están equipados con NVIDIA DGX-1 y las organizaciones que usan GPUs NVIDIA en la nube ya pueden acceder a un conjunto sólido y optimizado de herramientas. Los usuarios dedican menos tiempo a la informática y mása la experimentación. Como resultado, obtienen información de más calidad y mejores resultados con el deep learning.

  3. INNOVACIÓN PARA TODOS LOS SECTORES

    Los científicos e investigadores pueden aprovechar rápidamente la potencia de la IA NVIDIA con la arquitectura de GPU más rápida del mundo y los contenedores optimizados para deep learning. Es una potente herramienta para resolver algunos de los problemas más complejos de la humanidad. Permite la detección prematura y el desarrollo de curas para enfermedades infecciosas. Detectar imperfecciones en infraestructuras críticas. Facilitar la visión comercial a partir de datos a gran escala. Reducir las víctimas de accidentes de tráfico. La IA de NVIDIA está transformando todos los sectores, desde la automoción y la sanidad hasta la tecnología financiera.
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Consigue más información sobre la optimización de los principales entornos de trabajo de deep learning, como TensorFlow, PyTorch, MXnet, Theano, Caffe2 o Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), entre otros.

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EMPIEZA CON NVIDIA GPU CLOUD Y AMAZON EC2

NVIDIA GPU Cloud facilita el aprovechamiento de los entornos de trabajo de deep learning optimizados mediante GPU tanto a nivel local como en la nube. Descubre cómo empezar con NGC y Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

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PREGUNTAS FRECUENTES

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