NVIDIA Tesla: Especificaciones técnicas Plataformas compatibles
  • Sistema NVIDIA® Tesla™ certificado*
  • Microsoft® Windows® XP (32-bit)
  • Linux® (64 y 32 bits)
    • Red Hat Enterprise Linux 3, 4 y 5
    • SUSE 10.1, 10.2 y 10.3
Arquitectura Tesla de NVIDIA
  • Arquitectura de cálculo paralelo masivo con 128 procesadores multihilo por GPU
  • Procesador escalar con operaciones de enteros y en coma flotante
  • Thread Execution Manager: gestor de ejecución que permite ejecutar miles de subprocesos (hilos) simultáneos por GPU
  • Parallel Data Cache: caché de datos paralelos que permite a los procesadores compartir la información de la caché y, por tanto, acelerar el rendimiento
  • Acceso ultrarrápido a la memoria con picos de ancho de banda de 76,8 GB/s por GPU
  • Precisión simple de las operaciones en coma flotante según la norma IEEE 754
Soluciones ampliables
  • Ampliable de una a miles de GPU
  • Disponible como procesador para GPU Computing, supercomputadora de escritorio y servidor de GPU Computing de 1U para rack
Herramientas de desarrollo de software
  • Compilador de C, herramienta de análisis y modo de emulación para depuración
  • Librerías númericas estándar para FFT (Fast Fourier Transform) y BLAS (Basic Linear Algebra Subroutines)
Datos del producto
  • Procesador GPU Computing Tesla C870
    • Una GPU (128 procesadores multihilo)
    • Más de 500 gigaflops
    • 1,5 GB de memoria dedicada
    • Instalación en ranura doble de longitud larga con una ranura PCI Express x16 abierta
  • Supercomputadora de escritorio Tesla D870
    • Dos GPU (128 procesadores multihilo por GPU)
    • Más de 500 gigaflops por GPU
    • 3 GB de memoria del sistema (1,5 GB de memoria dedicada por GPU)
    • Funcionamiento silencioso (40 dB), apto para entornos de oficina
    • Conexión al host mediante un cable conectado a un adaptador PCI Express x8 o x16
    • Kit de montaje en rack opcional
  • Servidor de GPU Computing Tesla S870
    • Cuatro GPU (128 procesadores multihilo por GPU)
    • Más de 500 gigaflops por GPU
    • 6 GB de memoria del sistema (1,5 GB de memoria dedicada por GPU)
    • Chasis de 1U para racks estándar de 19”
    • Conexión al host mediante un cable conectado a un adaptador PCI Express x8 o x16
    • Configuración estándar: 1 conector PCI Express que controla 4 GPU
    • Configuración opcional: 2 conectores PCI Express, cada uno para controlar 2 GPU
*Para el sistema de escritorio y el servidor

 
 
 
 
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