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Boletín de supercomputación CUDA/Tesla
En este boletín recibirás información periódica sobre la arquitectura de procesamiento paralelo de propósito general que incorporan las GPUs NVIDIA y la forma en que se utiliza para resolver numerosos problemas computacionales complejos en una mínima parte del tiempo que necesita una CPU. También te enterarás de las últimas novedades sobre la soluciones de alta computación Tesla de NVIDIA y cómo van ampliando su capacidad para abordar algunos de los retos más importantes de la sociedad actual.
NVIDIA CUDA

ENLACES RELEVANTES

Análisis de prensa

PC World Spain
Los ordenadores que utilizan el procesador Tesla C1060 GPU tendrán hasta 250 veces la capacidad de potencia de una estación de trabajo convencional, lo que permitirá a los investigadores correr simulaciones complejas y experimentos sin la necesidad de un cluster de supercomputación.

Soluciones de computación de alto rendimiento

Conoce la familia de GPUs NVIDIA® Tesla™ Serie 20, los procesadores paralelos más rápidos del mercado de la alta computación. Las GPUs Tesla se basan en la arquitectura de cálculo “Fermi” y están diseñadas para proporcionar hasta 10 veces más rendimiento de las aplicaciones en entornos de cálculo de alto rendimiento (HPC). Son perfectas para procesar datos sísmicos, simulaciones de bioquímica, señales y modelos meteorológicos y climáticos, así como para ejecutar aplicaciones de cálculo financiero, análisis de datos, dinámica de fluidos computacional y CAE.

SOLUCIONES TESLA PARA ESTACIONES DE TRABAJO		SOLUCIONES TESLA PARA EL CPD

El rendimiento de un cluster en la mesa de trabajo Más información		Para instalaciones a gran escala Más información

EL PROCESADOR PARALELO MÁS RÁPIDO DEL MUNDO PARA ALTA COMPUTACIÓN

Los servidores basados en el módulo de computación Tesla™ M2090 proporcionan hasta 10 veces más velocidad de procesamiento de las aplicaciones científicas. Disponibles a través de los principales fabricantes del sector, son sistemas perfectos para procesar datos sísmicos, simulaciones de bioquímica, señales o modelos meteorológicos y climáticos, así como para ejecutar aplicaciones de cálculo financiero, análisis de datos, dinámica de fluidos computacional y CAE.