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Boletín de supercomputación CUDA/Tesla
En este boletín recibirás información periódica sobre la arquitectura de procesamiento paralelo de propósito general que incorporan las GPUs NVIDIA y la forma en que se utiliza para resolver numerosos problemas computacionales complejos en una mínima parte del tiempo que necesita una CPU. También te enterarás de las últimas novedades sobre la soluciones de alta computación Tesla de NVIDIA y cómo van ampliando su capacidad para abordar algunos de los retos más importantes de la sociedad actual.

ENLACES RELEVANTES

Soluciones Tesla para CPD

SOLUCIONES DE GPU COMPUTING NVIDIA TESLA PARA CENTROS DE PROCESAMIENTO DE DATOS
Acelera el paso de la ciencia con las GPUs NVIDIA® Tesla™ Serie 20. Las GPUs Tesla actúan como coprocesador de la CPU en el servidor y multiplican por 10 la velocidad de procesamiento de las aplicaciones de alta computación. Están basadas en la arquitectura de procesamiento NVIDIA CUDA™ (Fermi), y ofrecen hasta 665 gigaflops de rendimiento en operaciones de de cálculo de doble precisión, 1 teraflops de rendimiento en operaciones de precisión simple, protección ECC contra errores de memoria, y cachés L1 y L2.

Hay dos formas de implantar las GPGPUs Tesla en el CPD:

Servidores basados en GPUs y CPUs que integran módulos de GPUs Tesla clase M (M2050 / M2070Q / M2070 / M2075 / M2090)
Sistema Tesla S2050 1U con 4 GPUs Tesla M2050 conectado a un servidor central basado en CPUs. Consulta el documento de especificaciones para averiguar cómo se conecta el S2050 a los servidores centrales.

SELECCIONA LA GPU TESLA ADECUADA

	Características fundamentales	Aplicaciones	Dónde adquirir
TESLA M2090
Información sobre el producto Más información (412 KB PDF)	GPGPU de alto rendimiento con arquitectura Fermi y gran cantidad de memoria 665 GFlops máximo (precisión doble) 6 GB de memoria (ECC desactivada) Ancho de banda de memoria: 177 GB/s (ECC desactivada) 512 núcleos CUDA	Procesamiento de datos sísmicos Dinámica de fluidos computacional, CAE Supercomputación
TESLA M2070/M2075
Información sobre el producto Más información (412 KB PDF)	GPGPU de alto rendimiento con arquitectura Fermi 515 GFlops máximo (precisión doble) 6 GB de memoria (ECC desactivada) Ancho de banda de memoria: 150 GB/s (ECC desactivada) 448 núcleos CUDA	Procesamiento de datos sísmicos Dinámica de fluidos computacional, CAE Supercomputación Generación de imágenes por satélite, sistemas de información geográfica Modelos climatológicos
TESLA M2070Q
Información sobre el producto Más información (412 KB PDF)	Diseñada para visualización remota de gráficos y cálculo de alto rendimiento en el CPD. 515 GFlops Peak DP 6 GB memory size (ECC off) 150 GB/sec memory bandwidth (ECC off) 448 CUDA cores	Aplicaciones de visualización Pre/posprocesamiento de CAE, CAD, CAM Imágenes médicas Animación 3D Interpretación de datos sísmicos Aplicaciones de cálculo en la GPU Seismic processing CFD, CAE Supercomputing Satellite imaging, GIS Weather modeling
TESLA M2050
Información sobre el producto Más información (412 KB PDF)	GPGPU de alto rendimiento con arquitectura Fermi y gran cantidad de memoria 515 GFlops máximo (precisión doble) 3 GB de memoria (ECC desactivada) Ancho de banda de memoria: 148 GB/s (ECC desactivada) 448 núcleos CUDA	Cálculo financiero Bioinformática Dinámica molecular Dinámica molecular
TESLA S2050
Información sobre el producto Más información (435 KB PDF)	Sistema 1U con 4 GPUs Tesla M2050 que puede conectarse a servidores centrales basados en CPUs Aumentar el cluster existente con GPUs Incrementar la proporción de GPUs frente a la de CPUs (densidad de las GPUs). 515 GFlops máximo (precisión doble) 3 GB de memoria (ECC desactivada) Ancho de banda de memoria: 148 GB/s (ECC desactivada) 448 núcleos CUDA	Procesamiento de datos sísmicos Supercomputación Dinámica molecular

SOFTWARE Y CONTROLADORES

NVIDIA recomienda obtener los controladores de los productos de clase M a través de los fabricantes de los sistemas. En la página de descarga de controladores de NVIDIA encontrarás los últimos controladores para el sistema S2050 y los procesadores Tesla clase M.

Los procesadores Tesla clase M y el sistema S2050 son compatibles con:

Windows 2008 y 2008 R2 (todas las ediciones), 64 bits
Windows 7 (sólo Tesla M2070Q)
Linux de 32 y 64 bits

RHEL 5.4 Server
Ubuntu 9.10 Server
RHEL 4.8 Server
SLES 11

Haza clic aquí si quieres saber más sobre los controladores y las herramientas de administración de clusters para los productos Tesla de CPD.
Haz clic aquí para saber más sobre las herramientas de desarrollo de software en C, C++, Fortran y OpenCL para las GPUs Tesla.

ESPECIFICACIONES

	Tesla M2090	Tesla M2070/M2075	Tesla M2050 y S2050
Pico de rendimiento de operaciones en coma flotante de doble precisión	665 Gigaflops	515 Gigaflops	515 Gigaflops
Pico de rendimiento de operaciones en coma flotante de precisión simple	1331 Gigaflops	1030 Gigaflops	1030 Gigaflops
Núcleos CUDA	512	448	448
Cantidad de memoria (GDDR5)	6 GigaBytes	6 GigaBytes	3 GigaBytes
Ancho de banda de memoria (ECC desactivada)	177 GBytes/s	150 GBytes/s	148 GBytes/s

* Nota: con la función ECC activada, un 12,5% de la memoria de vídeo se utiliza para los bits de ECC. Por ejemplo, con la corrección ECC activada, 3 GB de memoria total se reducen a 2,68 GB de memoria disponible para el usuario.

PRODUCTOS DE ANTIGUA GENERACIÓN

Productos Tesla Serie 10:

Sistemas Tesla S1070-400 y Tesla S1070-500 1U (Información sobre el producto)
Módulo de GPU Tesla M1060

Productos Tesla Serie 8:

Sistema Tesla S870 1U (documento de especificaciones del sistema)