Tesla

 
Get your own supercomputer

Soluciones de GPU Computing NVIDIA Tesla para el CPD
Aumente la potencia de su clúster con la familia de soluciones de cálculo en la GPU (GPU Computing) Tesla. Puede elegir entre sistemas 1U de NVIDIA o servidores híbridos (coprocesamiento de CPU-GPU) de fabricantes de sistemas que integran los procesadores NVIDIA® Tesla™

Si los comparamos con las CPUs de cuatro núcleos más modernas, los procesadores Tesla 20 ofrecen un rendimiento equivalente por una décima parte de su coste y una vigésima parte de la energía que consumen. Cada GPU Tesla incluye cientos de núcleos CUDA y está basada en la revolucionaria arquitectura de cálculo paralelo NVIDIA® CUDA™que está acompañada de una gran variedad de herramientas de desarrollo (compiladores, analizadores de rendimiento, depuradores) para APIs de conocidos lenguajes de programación como C, C++, Fortran y APIs de controladores como OpenCL y DirectCompute.

Los partners de NVIDIA proporcionan de GPU Tesla preconfigurados y listos para instalar que pueden personalizarse en función de las necesidades. Para aplicaciones 3D de computación en nube, ofrecen los Tesla RS clusters, que están optimizados para ejecutar RealityServer con iray.

Productos disponibles:
    - Tesla S2050
    - Tesla M2050/M2070
    - Tesla S1070
    - Tesla M1060

sistemas de gpu de alta densidad
 
Servidores híbridos (cpu-gpu) integrados
High Density GPU Systems   Integrated HYBRID CPU-GPU Servers
Sistemas Tesla 1U con 4 GPUs Tesla
  
Servidores de OEMs con GPUs Tesla integradas

LA CAPACIDAD DE UNA SUPERCOMPUTADORA
– Revolucionaria arquitectura CUDA
– Hasta 960 núcleos y 4 Teraflops en formato 1U. Extraordinaria capacidad de procesamiento paralelo.
– 30 veces la capacidad de cálculo de un
   clúster estándar.
BAJO CONSUMO y BAJO COSTE
– El rendimiento de un superordenador
   en un cluster pequeño
– Menos tamaño implica menos necesidades
   de energía y ventilación.
LISTO PARA INSTALAR
– Cluster listo para usar, con el
   software instalado
– Programas escritos en C para
   Windows o Linux
– Disponible a través de
   distribuidores de todo el mundo


"Las GPUs han evolucionado hasta un punto en que muchas de las aplicaciones industriales actuales se ejecutan en ellas con niveles de rendimiento muy superiores a los que ofrecerían si se ejecutasen en sistemas multinúcleo. Las arquitecturas informáticas del futuro serán sistemas híbridos con GPUs compuestas por núcleos de procesamiento paralelo que trabajarán en colaboración con las CPUs multinúcleo".

Prof. Jack Dongarra
Director del Innovative Computing Laboratory
Universidad de Tennessee