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Boletín de supercomputación CUDA/Tesla
En este boletín recibirás información periódica sobre la arquitectura de procesamiento paralelo de propósito general que incorporan las GPUs NVIDIA y la forma en que se utiliza para resolver numerosos problemas computacionales complejos en una mínima parte del tiempo que necesita una CPU. También te enterarás de las últimas novedades sobre la soluciones de alta computación Tesla de NVIDIA y cómo van ampliando su capacidad para abordar algunos de los retos más importantes de la sociedad actual.

ENLACES RELEVANTES

Soluciones Tesla para CPD

SOLUCIONES DE GPU COMPUTING NVIDIA TESLA PARA CENTROS DE PROCESAMIENTO DE DATOS
Acelera tus aplicaciones de cálculo técnico y científico con las GPUs NVIDIA® Tesla®. Estas GPUs actúan como coprocesador de la CPU en el servidor y multiplican por 10 la aceleración de las aplicaciones de alta computación (HPC). Las GPUs Tesla de la Serie 20 se basan en la arquitectura de GPU NVIDIA CUDA®, apodada "Fermi", y proporcionan hasta 665 gigaflops de rendimiento en operaciones de doble precisión, 1,3 teraflops de rendimiento en operaciones de precisión simple, protección ECC contra errores de memoria, y cachés L1 y L2.

SELECCIONA LA GPU TESLA ADECUADA

	Tesla M2090	Tesla M2075	Tesla M2070-Q
Hoja del producto Descarga (PDF de 412 KB)
Rendimiento de la GPGPU	Máximo rendimiento	Rendimiento medio	Rendimiento medio
Aplicaciones de cálculo en la GPU	Procesamiento de datos sísmicos, dinámica de fluidos computacional, CAE, cálculo financiero, física y química computacional, análisis de datos, imágenes por satélite, modelos climáticos
Aplicaciones de visualización	N/A	N/A	Pre/posprocesamiento de CAE, CAD, CAM Escritorio remoto
Pico de rendimiento de operaciones en coma flotante de doble precisión	665 Gigaflops	515 Gigaflops	515 Gigaflops
Pico de rendimiento de operaciones en coma flotante de precisión simple	1331 Gigaflops	1030 Gigaflops	1030 Gigaflops
Ancho de banda de memoria (ECC desactivada)	177 GBytes/s	150 GBytes/s	150 GBytes/s
Cantidad de memoria (GDDR5)	6 GigaBytes	6 GigaBytes	6 GigaBytes
Núcleos CUDA	512	448	448

* Nota: con la función ECC activada, un 12,5% de la memoria de vídeo se utiliza para los bits de ECC. Por ejemplo, con la corrección ECC activada, 3 GB de memoria total se reducen a 2,68 GB de memoria disponible para el usuario.

SOFTWARE Y CONTROLADORES

NVIDIA recomienda obtener los controladores de los productos de clase M a través de los fabricantes de los sistemas. En la página de descarga de controladores de NVIDIA encontrarás los últimos controladores para el sistema los procesadores Tesla clase M.

Los procesadores Tesla clase M y el sistema son compatibles con:

Windows 2008 y 2008 R2 (todas las ediciones), 64 bits
Windows 7 (sólo Tesla M2070Q)
Linux de 32 y 64 bits

RHEL 5.4 Server
Ubuntu 9.10 Server
RHEL 4.8 Server
SLES 11

Haza clic aquí si quieres saber más sobre los controladores y las herramientas de administración de clusters para los productos Tesla de CPD.
Haz clic aquí para saber más sobre las herramientas de desarrollo de software en C, C++, Fortran y OpenCL para las GPUs Tesla.

PRODUCTOS DE ANTIGUA GENERACIÓN

Productos Tesla de la serie 20:

Módulos de GPU Tesla M2070 y M2050 (Hoja del producto )

Productos Tesla Serie 10:

Sistemas Tesla S1070-400 y Tesla S1070-500 1U (Hoja del producto )
Módulo de GPU Tesla M1060

Productos Tesla Serie 8:

Sistema Tesla S870 1U (documento de especificaciones del sistema)