Tesla y la BIOCIENCIA

LAMMPS en las GPUs Tesla

 

LAMMPS es un paquete de dinámica molecular clásico escrito para ejecutarse con más eficiencia en máquinas paralelas. La versión CUDA de LAMMPS se acelera trasladando el cálculo de fuerzas a la GPU.

Descarga e instalación

  • LAMMPS para GPU
    • El código de LAMMPS para GPU está preparado para MPI y mejora su rendimiento a medida que crece el clusters de GPUs en el que se ejecuta.

Datos de rendimiento

Como se observa en el gráfico, LAMMPS mejora visiblemente su rendimiento a medida que aumenta el número de GPUs. Dos GPUs Tesla superan el rendimiento de 24 CPUs al ejecutar LAMMPS.

LAMMPS Results on CPU vs GPU Clusters
Datos cedidos por cortesía de Scott Hampton y Pratul K. Agarwal, Oak Ridge National Laboratory

Artículos técnicos y presentaciones

Foros de discusión

Soluciones basadas en la GPU

Las aplicaciones de Tesla Bio Workbench pueden implantarse en superordenadores personales de sobremesa o en centros de procesamiento de datos (CPD). Son soluciones basadas en la arquitectura de cálculo paralelo masivo CUDA y han sido diseñadas para acelerar el avance de las ciencias computacionales.

CONFIGURACIÓN DE HARDWARE RECOMENDADA

Configuración para sistema de sobremesa Configuración para CPD
  • GPUs
    • 4 GPUs Tesla C1060
  • CPU y memoria principal
    • CPU x86 de 2,33 GHz o más
    • Más de >16GB de memoria (4 GB por GPU Tesla C1060)
  • GPU por nodo
    • Servidores Tesla S1070 (con 4 GPUs en formato 1U) o sistemas híbridos con GPUs M1060
  • CPU y memoria principal
    • CPU x86 de 2,33 GHz por servidor
    • 16 GB por servidor

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