Tesla y la BIOCIENCIA

GROMACS en las GPUs Tesla

 

GROMACS es un paquete de dinámica molecular diseñado para la simulación de moléculas bioquímicas tales como las proteínas, los lípidos y los ácidos nucleicos, en las que se producen montones de interacciones complejas. Ya está disponible una versión beta del puerto CUDA de GROMACS que posibilita la aceleración en la GPU e incluye el método Particle-Mesh-Ewald (PME), formas arbitrarias de interacciones no enlazadas y modelos de solvente implícito del tipo Born Generalizado.

Descarga e instalación

Datos de rendimiento

La actual versión CUDA de GROMACS sólo admite una GPU y produce los siguientes resultados:

Particle-Mesh-Ewald (PME) Reaction-Field Cutoffs
  Datos cedidos por cortesía del Centro de Investigación de Biomembranas de Estocolmo

Artículos técnicos

Foros de discusión

Soluciones basadas en la GPU

Las encontrará en forma de superordenador personal de sobremesa, capaz de mejorar el rendimiento de un cluster de CPUs de 32 nodos, o en forma de cluster, que puede superar el rendimiento de una supercomputadora convencional por una décima parte de su precio y una vigésima parte de su consumo de energía. Son soluciones basadas en la revolucionaria arquitectura CUDA y han sido diseñadas para acelerar el avance de las ciencias computacionales.

CONFIGURACIÓN DE HARDWARE RECOMENDADA

Configuración para sistema de sobremesa Configuración para CPD
  • GPUs
    • 1 GPU de cálculo Tesla C1060 (de momento, la versión de GROMACS para CUDA sólo admite una GPU)
  • CPU y memoria principal
    • CPU x86 de 2,33 GHz
    • Más de 16 GB de memoria (4 GB por GPU Tesla C1060)
  • No aplicable (la versión de GROMACS para CUDA aún no está preparada para MPI)

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