| Características |
Ventajas |
| Arquitectura multinúcleo con enorme capacidad de cálculo en paralelo (240 unidades de procesamiento) |
Permite resolver en la estación de trabajo problemas de cálculo complejos que antes exigían el uso de un cluster de servidores. |
| 4 GB de memoria de alta velocidad |
Permiten almacenar grandes volúmenes de datos de forma local para cada procesador a fin de maximizar las ventajas de los 102 GB/s de velocidad de transferencia de la memoria y reducir el movimiento de datos por el sistema. |
| Entorno de programación en C CUDA: fácil de aprender y ampliamente aceptado |
Una forma sencilla de aplicar el cálculo en paralelo para aprovechar la arquitectura multinúcleo de la GPU. |
| Posibilidad de utilizar varias GPU para obtener la capacidad de miles de núcleos de procesamiento |
Permite resolver problemas a gran escala aumentando el número de GPU para obtener miles de núcleos de procesamientos. |
| Unidades de cálculo en coma flotante de precisión doble y simple según la norma IEEE 754 |
Proporciona el máximo rendimiento de cálculo en coma flotante disponible a través de un único chip, al tiempo que respeta los requisitos de precisión de las aplicaciones. |
| Transferencia asíncrona |
Acelera el rendimiento del sistema porque las transferencias de datos pueden efectuarse a la vez que los cálculos. |
| Interfaz de memoria de 512 bits entre la GPU y la memoria de la placa |
La interfaz de memoria GDDR3 de 512 bits proporciona un ancho de banda de 102 GB/s para garantizar la máxima velocidad en la transferencia de datos. |
| Memoria compartida |
Los grupos de núcleos de procesamiento pueden colaborar entre sí utilizando memoria de baja latencia. |
| Transferencia de datos a alta velocidad mediante el bus PCI Express Gen 2.0 |
Extraordinaria rapidez de comunicación entre la CPU y la GPU. |
| Variedad de formatos |
Las GPU Tesla están disponibles en formatos para estación de trabajo o para sistemas de rack (1U), lo que permite su instalación en diferentes entornos. |
