NVIDIA y MathWorks han colaborado para hacer llegar la potencia del cálculo en la GPU a los usuarios de MATLAB. La aceleración en las GPU NVIDIA está disponible en la última versión de MATLAB y proporciona resultados más rápidos a los usuarios de Parallel Computing Toolbox y MATLAB Distributed Computing Server.

Parallel Computing Toolbox y MATLAB Distributed Computing Server permiten a los usuarios aprovechar la potencia del GPU computing con unos sencillos cambios en el código de MATLAB existente. También les permite hacer llamadas a los kernels de CUDA directamente desde MATLAB. Capacidades de la GPU disponibles en MATLAB: > Manipular datos en las GPUs NVIDIA. > Realizar operaciones de MATLAB aceleradas en la GPU. > Integrar los kernels CUDA de los propios usuarios en las aplicaciones MATLAB. > Efectuar el procesamiento en múltiples GPUs NVIDIA ejecutando varios procesos worker de MATLAB con Parallel Computing Toolbox en el sistema de escritorio y con MATLAB Distributed Computing Server en un cluster computacional.

Vídeo “Breve introducción al GPU Computing con MATLAB”

Seminario web: GPU Computing con MATLAB

Las novedosas técnicas desarrolladas por MathWorks aprovechan la alta funcionalidad de las herramientas de computación CUDA para hacer llegar las ventajas del GPU computing a la comunidad de MATLAB. Ahora, los usuarios de MATLAB pueden disfrutar de las ventajas del procesamiento en la GPU directamente desde este entorno, sin necesidad de programar en C/C++ o FORTRAN.

MATLAB Digest: programación en la GPU con MATLAB

Rendimiento relativo, A\b Benchmark (división a izquierdas)

La extraordinaria capacidad de cálculo de MATLAB en la GPU se ha desarrollado sobre los productos de GPU Computing Tesla y Quadro y precisa el uso de las últimas GPUs NVIDIA con tecnología CUDA, como es el caso de los procesadores Tesla series 10 o 20, que ofrecen una capacidad de computación de 1.3 o más (más información). Los productos de GPU Computing Tesla y Quadro están diseñados para brindar el máximo rendimiento computacional con la mayor precisión numérica y están disponibles a través de los principales fabricantes de sistemas profesionales del mundo. Aquí encontrarás más ejemplos de uso de la GPU ofrecidos por la comunidad de MATLAB.

Los productos NVIDIA Tesla y Quadro están disponibles a través de los principales fabricantes de estaciones de trabajo de uso profesional. Sólo los productos de GPU Computing Tesla están diseñados y cualificados para su implantación en clusters de cálculo.

Consulta los requisitos del sistema para MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Para ver la lista completa de proveedores de productos Tesla, haz clic aquí.