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Aceleración de MATLAB en las GPUs Tesla y Quadro

 

MATLAB® es un lenguaje de alto nivel y un entorno interactivo para cálculo numérico, visualización y programación. Con él puedes analizar datos, desarrollar algoritmos y crear modelos en una amplia variedad de campos tales como el procesamiento de imágenes, vídeos y señales, las comunicaciones, el cálculo financiero o la biología computacional.

Con las herramientas de Parallel Computing Toolbox, los usuarios de MATLAB pueden aprovechar las ventajas de la tecnología de cálculo en la GPU de NVIDIA sin tener que aprender librerías de GPU computing de bajo nivel. Entre sus muchas ventajas se incluyen:


Más información sobre GPU computing con MATLAB.

 
















 


Además de utilizar MATLAB para desarrollar aplicaciones y modelos acelerados en la GPU, los programadores de CUDA pueden utilizarlo para crear prototipos de algoritmos y desarrollar y probar kernels de CUDA de forma incremental. MATLAB puede utilizarse para:

  • Escribir prototipos de código para probar algoritmos antes implementarlos en CUDA
  • Evaluar los kernels rápidamente con diferentes datos de entrada
  • Analizar y visualizar los resultados de los kernels
  • Escribir conjuntos de pruebas automatizadas para verificar si los kernels funcionan correctamente

Productos profesionales recomendados


La extraordinaria capacidad de cálculo de MATLAB en la GPU se ha desarrollado sobre los productos de GPU Computing Tesla y Quadro y precisa el uso de las últimas GPUs NVIDIA con tecnología CUDA, como es el caso de los procesadores Tesla series 10 o 20, que ofrecen una capacidad de computación de 1.3 o más (más información).

Los productos de GPU Computing Tesla y Quadro están diseñados para brindar el máximo rendimiento computacional con la mayor precisión numérica y están disponibles a través de los principales fabricantes de sistemas profesionales del mundo.

Aquí encontrarás más ejemplos de uso de la GPU ofrecidos por la comunidad de MATLAB.



Ventajas de Tesla
Máximo rendimiento de cálculo
> Operaciones de doble precisión a alta velocidad
> Gran cantidad de memoria dedicada
> Comunicación PCIe bidireccional a alta velocidad
> NVIDIA GPUDirect™ con InfiniBand
Máxima fiabilidad
> Memoria ECC
> Rigurosas pruebas de estrés
El mejor soporte
> Red de asistencia técnica de nivel profesional
> Integración en los sistemas de los fabricantes
> Largo ciclo de vida de los productos
> 3 años de garantía
> Herramientas de gestión de sistemas y clusters
   (productos de servidor)
> Compatibilidad con el Escritorio remoto de Windows
 
Estaciones de trabajo de gama alta
Estaciones de trabajo de gama alta
> Dos GPUs Tesla K20
> Quadro K4000
> Dos CPUs de cuatro núcleos
> 24 GB de memoria del sistema
Estaciones de trabajo de gama media
> Tesla K20 GPU
> Quadro K2000
> CPU de cuatro núcleos
> 12 GB de memoria del sistema
Estaciones de trabajo de gama básica
> Tesla K20 GPU
> Quadro K600
> Una CPU de cuatro núcleos
> 6 GB de memoria del sistema

Los productos NVIDIA Tesla y Quadro están disponibles a través de los principales fabricantes de estaciones de trabajo de uso profesional. Sólo los productos de GPU Computing Tesla están diseñados y cualificados para su implantación en clusters de cálculo.

Consulta los requisitos del sistema para MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Otros partners y distribuidores

Para ver la lista completa de proveedores de productos Tesla, haz clic aquí.

 
 
 
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