Tesla

Las GPU de NVIDIA aceleran el solver FEA Abaqus/Standard de Dassault Systèmes SIMULIA

 
 
NVIDIA y SIMULIA,la marca de Dassault Systèmes para la simulación realista, han colaborado para poner la potencia del cálculo de la GPU al servicio de los clientes de Abaqus. La aceleración por GPU de NVIDIA, disponible desde la versión 6.11 de Abaqus, aumenta la velocidad computacional y el procesamiento de las operaciones, lo que se traduce en resultados más rápidos y mejor aprovechamiento de la inversión realizada en la licencia.

Los estudios de rendimiento realizados por NVIDIA demuestran con claridad el valor rendimiento/$ de la computación en la GPU. Las GPU permiten ahorrar tiempo y costes, además de liberar la CPU para otras tareas. La nueva NVIDIA® Quadro® GV100 combina un rendimiento nunca visto en operaciones de doble precisión con 32 GB de memoria de alto ancho de banda (HBM2), de forma que los usuarios pueden realizar simulaciones durante el proceso de diseño y obtener datos realistas de distintas magnitudes físicas de forma mucho más rápida.







"Los clientes cuentan con las herramientas de simulación de Dassault Systèmes para crear fácilmente modelos que a menudo tienen muchos detalles, a la vez que reducen al mínimo los costes y las ineficiencias. Hemos percibido una aceleración significativa de nuestras simulaciones por software de FEA Abaqus en la nueva Quadro GP100, lo que ayuda a unificar los flujos de trabajo de diseño y simulación tradicionales, y estamos deseosos de que nuestros clientes aprovechen su potencia para lograr una ventaja competitiva."

-- Sumanth Kumar, vicepresidente de Crecimiento para SIMULIA de Dassault Systèmes

Para obtener más información sobre la GP100, haz clic aquí



Innova más rápido con FEA Abaqus acelerado por GPU:

> Abaqus 2016 para simulaciones de respuesta estructural

>Presentaciones de Abaqus en las conferencias de la comunidad SIMULIA (SCC):

> Dispositivos gráficos para Abaqus/CAE 2016, entorno CAE para el modelado de componentes y conjuntos (preprocesamiento) y visualización de resultados de simulación (postprocesamiento).

>Presentaciones de Abaqus ofrecidas en la GTC 2012 y el Congreso Mundial de la NAFEMS 2011:

Los estudios de rendimiento realizados por NVIDIA y SIMULIA en una amplia gama de modelos de clientes (tamaño de modelo medido en operaciones de coma flotante) demostraron claras mejoras de rendimiento con las últimas versiones de Abaqus:


Abaqus se utiliza en un nodo único con 2 CPU Intel E5-2660 (16 núcleos), 2 GPU NVIDIA Tesla K20m y 128 GB de memoria (datos por cortesía de SIMULIA)

 

PRODUCTOS RECOMENDADOS PARA PROFESIONALES
La extraordinaria capacidad de cálculo de Abaqus en la GPU se ha desarrollado sobre GPUs Computing Tesla y precisa el uso de las últimas GPUs NVIDIA con tecnología CUDA versión 3.1 o superior, como es el caso de los procesadores Tesla serie 20 (más información).

Los productos de GPU Computing Tesla y Quadro están diseñados para brindar el máximo rendimiento computacional con la mayor precisión numérica y están disponibles a través de los principales fabricantes de sistemas profesionales del mundo.

VENTAJAS DE TESLA
Máximo rendimiento de cálculo
> Operaciones de doble precisión a alta velocidad
> Gran cantidad de memoria dedicada
> Librerías matemáticas aceleradas con CUDA
> Comunicación PCIe bidireccional a alta velocidad
> NVIDIA GPUDirect™ con InfiniBand
Máxima fiabilidad
> Memoria ECC
> Rigurosas pruebas de estrés
> Pruebas de control de calidad de Abaqus
El mejor soporte
> Red de asistencia técnica de nivel profesional
> Amplia comunidad de desarrolladores en continua expansión
> Integración en los sistemas de los fabricantes
> Largo ciclo de vida de los productos
> 3 años de garantía
> Herramientas de administración de sistemas y clusters
   (productos de servidor)
> Compatibilidad con el Escritorio remoto de Windows
 
CONFIGURACIONES RECOMENDADAS
Servidores/Clusters
>Compra de un nuevo sistema
>Cada nodo con
  • 2 sockets de CPU (de 6 a 8 núcleos cada una), 1 GPU recomendada por socket
  • Entre 96 y 192 GB de memoria de CPU
  • Disco con 2000 GB como mínimo (almacenamiento temporal)

CONFIGURACIONES DE GPU: 2 Tesla K20X/K20 o Tesla M2090

Estaciones de trabajo
> Sistema existente
  • Tesla C2075 o K20c (6 GB)
> Compra de un nuevo sistema
  • 2 sockets de CPU en total, una GPU recomendada por socket
  • 48 GB de memoria de CPU o más
  • Disco con 500 GB como mínimo
> OPCIONES de GPU
  • Tesla K20c
  • Quadro 4000/K5000 para pre/posprocesamiento

O una sola GPU
Quadro 6000 para cálculo y pre/posprocesamiento

Los productos NVIDIA Tesla y Quadro están disponibles a través de los principales fabricantes de estaciones de trabajo de uso profesional. Sólo los productos de GPU Computing Tesla están diseñados y cualificados para su implantación en clusters de cálculo.

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