El procesador de cálculo Tesla C2050 / C2070 está enteramente diseñado para alta computación y se basa en la nueva arquitectura de GPU CUDA, “Fermi”. Incorpora numerosas funciones imprescindibles para los sistemas de cálculo de entornos empresariales y técnicos, lo que incluye compatibilidad con C++, memoria ECC para proporcionar máxima precisión y capacidad de crecimiento y 8 veces más rendimiento en las operaciones de doble precisión que los productos de la serie Tesla 10. Si los comparamos con las CPUs de cuatro núcleos más modernas, los procesadores Tesla de la serie 20 ofrecen un rendimiento equivalente por una décima parte de su coste y una vigésima parte de la energía que consumen.
GPU basada en la arquitectura de cálculo paralelo masivo CUDA
Introduce en la estación de trabajo el rendimiento de un pequeño cluster por tan sólo una décima parte de su coste y una vigésima parte de la energía que consume.
Entorno de programación CUDA compatible con una extensa variedad de lenguajes de programación y APIs
Permite elegir entre C, C++, OpenCL, DirectCompute o Fortran para aplicar el cálculo paralelo a las aplicaciones y aprovechar la novedosa arquitectura de GPU “Fermi”.
Posibilidad de utilizar varias GPUs para obtener la capacidad de miles de núcleos de procesamiento
Una sola estación de trabajo con múltiples GPUs resuelve problemas a gran escala con más rapidez que un pequeño cluster de servidores.
Unidades de cálculo en coma flotante de precisión doble y simple según la norma IEEE 754
Proporciona hasta 600 Gigaflops de rendimiento con doble precisión para incrementar la velocidad y precisión de los resultados.
Soporte de ECC
Protege las integridad y fiabilidad de los datos de la memoria. Todos los componentes de memoria (archivos de registro, cachés L1/L2, memoria compartida y DRAM) tienen protección ECC.
Hasta 6 GB de memoria de cálculo GDDR5
Permite acceder con mayor rapidez a conjuntos de datos de mayor tamaño.
Tecnología NVIDIA Parallel DataCache
Acelera algoritmos de cálculo físico, trazado de rayos o multiplicación de matrices dispersas en los que las direcciones de datos no se conocen de forma anticipada.
Motor NVIDIA GigaThread
Maximiza la velocidad de transmisión gracias a cambios de contexto más rápidos, la ejecución concurrente de kernels y una mejor programación de los bloques de hilos.
Transferencia asíncrona
Acelera el rendimiento del sistema porque las transferencias de datos pueden realizarse al mismo tiempo que los cálculos.
Transferencia de datos a alta velocidad mediante el bus PCI Express Gen 2.0
Extraordinaria rapidez de comunicación entre la CPU y la GPU.
