Nova iniciativa educacional aumentará o ecossistema de programadores CUDA para além das 350 universidades actuais

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ISC 2010—HAMBURGO — 1 de Junho de 2010 — O ecossistema da arquitectura NVIDIA® CUDA™ para processamento paralelo teve hoje um aumento significativo com o lançamento de novos programas para promover o campo da computação multiusos em unidades de processamento gráfico (GPGPU).

Com milhares de documentos científicos já publicados e mais de 350 universidades a ensinar a CUDA, um número que triplicou em relação ao ano transacto, estes novos programas expandirão o ensino e a utilização das GPUs.

Os novos programas incluem:

• Programa de certificação CUDA – Dinamizado pela necessidade de engenheiros GPGPU qualificados, este é o primeiro programa de certificação de conhecimentos em programação paralela em GPUs.
• Centros de investigação CUDA – Este programa reconhece instituições que adoptam a computação GPU em vários campos de investigação.
• Centros de ensino CUDA – Este programa reconhece as instituições que integraram as técnicas de computação GPU no seu curriculum de programação informática convencional.

Além disso, a NVIDIA vai lançar um novo portal online NVResearch, com informações sobre os projectos de investigação global suportados pela NVIDIA, assim como detalhes de todos os programas de educação e investigação do grupo.

“Existem mais de 350 universidades a nível mundial a ensinar o modelo de programação CUDA no seu curriculum e mais de 100.000 programadores a desenvolver activamente aplicações que utilizam a GPU” disse Sanford Russell, director-geral da Computação GPU e CUDA da NVIDIA. “Estes novos programas encorajarão este trabalho e desenvolverão colaborações que dinamizarão a adopção da GPGPU em muitas indústrias”.

O programa de certificação CUDA responde à crescente necessidade de programadores paralelos qualificados por parte da indústria. Para ser um Engenheiro certificado NVIDIA CUDA, o candidato tem de demonstrar bons conhecimentos de trabalho da arquitectura CUDA e do modelo de programação, capacidade para aplicar construções CUDA a estruturas algorítmicas comuns e excelente conhecimento das técnicas de optimização para obter o máximo desempenho do código baseado em CUDA C.

O programa Centro de investigação CUDA reconhece e estimula a colaboração com grupos de investigação em universidades e institutos de investigação que estejam a expandir a fronteira da computação paralela. Entre as vantagens estão os eventos exclusivos com os académicos e investigadores mais importantes, uma ligação técnica à NVIDIA e acesso a sessões de formação especializados online e presenciais.

O programa Centro de ensino CUDA é o primeiro do seu género a ser desenvolvido e oferecido a universidades e escolas por um fabricante de hardware. O programa tem muitas vantagens, incluindo a doação de kits de ensino compostos por livros, licenças de software, GPUs CUDA para computadores de laboratórios de ensino e descontos escolares em hardware adicional, caso seja necessário.

“O CSIRO foi um dos primeiros centros de supercomputação a combinar GPUs e CPUs e a executar aplicações até 200 vezes mais depressa” disse John Taylor, líder da plataforma de Ciências Computacionais e de Simulação do CSIRO. “Estamos muito honrados com a escolha para Centro de investigação CUDA porque queremos continuar a optimizar o nosso cluster de GPU CSIRO.  Permitirá ao CSIRO, de uma forma acessível, ser competitivo a nível global para resolver os desafios computacionais da ‘grande ciência’”.

Os programas Centro de investigação CUDA e Centro de ensino CUDA terão alcance global com instituições na Ásia, Europa e América do Norte. Já seleccionados como Centros de investigação CUDA estão a Universidade John Hopkins (EUA), a Universidade de Nanyang (Singapura), a Universidade Técnica de Ostrava (República Checa), o CSIRO (Austrália) e o SINTEF (Noruega). Já seleccionados como Centros de ensino CUDA estão a Universidade McMaster (Canadá), a Universidade de Nova Iorque, Potsdam (EUA), a Universidade Técnica da Califórnia, San Luis Obispo (EUA), o ITESM (Mexico), Universidade Técnica (República Checa) e a Universidade de Qingdao (China).

Estes novos programas aumentam o programa de Centro de excelência CUDA existente, a rede de elite de dez grandes institutos focados no avanço da computação paralela na GPU. Estes são: Universidade de Cambridge, Academia de Ciências da China, Universidade de Harvard, Universidade de Maryland, Universidade Nacional do Taiwan, Instituto Técnico de Tóquio, Universidade de Tsinghua, Universidade do Illinois em Urbana-Champaign, Universidade do Tennessee e Universidade de Utah.

Para mais informações sobre as actividades de investigação da NVIDIA e estes novos programas, visite o sítio Web NVResearch.

Acerca da NVIDIA
A NVIDIA (Nasdaq: NVDA) despertou o mundo para a potência dos gráficos de computador quando inventou a GPU em 1999.  Desde então, definiu consistentemente novas normas na computação visual com gráficos interactivos e espantosos disponíveis em dispositivos desde os leitores multimédia portáteis aos computadores portáteis e estações de trabalho. Os conhecimentos da NVIDIA em GPUs programáveis conduziram a avanços no processamento paralelo que tornaram a supercomputação económica e muito acessível. A empresa tem mais de 1.100 patentes norte-americanas, incluindo patentes que abrangem designs e conhecimentos fundamentais para a computação moderna. Para mais informações, consulte www.nvidia.es.

Determinadas declarações deste comunicado de imprensa incluindo, mas não se limitando a, declarações sobre: as vantagens, o impacto e a intenção dos novos programas NVIDIA CUDA; são declarações viradas para o futuro que estão sujeitas a riscos e incertezas que podem originar em resultados diferentes das expectativas. Os factores importantes que podem provocar variações materiais nos resultados actuais incluem: desenvolvimento de tecnologia mais rápida e eficiente; defeitos de design, fabrico ou software; impacto do desenvolvimento tecnológico e dos concorrentes; alterações nas exigências e preferências dos utilizadores finais; alterações nas normas e interfaces da indústria; perda de desempenho inesperada dos nossos produtos ou tecnologias quando integrados em sistemas; outros factores detalhados de vez em quando nos relatórios da NVIDIA para a Securities and Exchange Commission (SEC), incluindo o Formulário 10-Q para o período fiscal terminado em 02.05.10. As cópias dos relatórios enviados para a SEC são publicadas no nosso sítio Web e estão disponíveis através da NVIDIA gratuitamente. Estas declarações viradas para o futuro não são garantias de desempenho futuro e só se referem à data acima indicada, e, excepto conforme requerido por lei, a NVIDIA renuncia a qualquer obrigação para actualizar estas declarações viradas para o futuro para reflectir futuros eventos ou circunstâncias.

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