NVIDIA adiciona aceleração GPU para desenvolvimento de aplicações OpenCV

Suporte CUDA para OpenCV prepara o caminho para as novas aplicações comerciais baseadas em Computer Vision, da robótica da próxima geração aos automóveis mais seguros

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SANTA CLARA, CALIFÓRNIA — 23 de Setembro de 2010 — A NVIDIA anunciou hoje o suporte CUDA para OpenCV, a popular biblioteca Computer Vision utilizada no desenvolvimento de aplicações avançadas para os campos da robótica, automóvel, medicina, consumo, segurança, fabrico e investigação.

Com a adição da aceleração GPU para OpenCV, os programadores podem executar algoritmos OpenCV mais precisos e sofisticados em tempo real em imagens com maior resolução e menor consumo de energia. Esta simplificará o desenvolvimento de muitas das novas aplicações comerciais Computer Vision.

Com milhares de programadores e mais de dois milhões de transferências até à data, a OpenCV é uma popular biblioteca Computer Vision para o desenvolvimento de aplicações potentes e computacionalmente intensivas, muitas das quais requerem um desempenho robusto em tempo real. Por exemplo, o novo motor de cálculo detalhado OpenCV trabalha 5-10 vezes mais depressa com a aceleração GPU do que com a implementação apenas com o processador equivalente.

“A potência computacional da Computer Vision foi um factor restritivo não apenas para a utilização dos algoritmos potentes recentes no reconhecimento de objectos, controlo e reconstrução 3D, mas também limitou a criatividade dos algoritmos que as pessoas estão dispostas a inventar” disse Gary Bradski, investigador em Willow Garage e fundador da OpenCV. “Com a aceleração GPU CUDA, muitos algoritmos da OpenCV executarão cinco a dez vezes mais depressa, tornando os algoritmos actuais mais práticos para os programadores de aplicações e permitindo a invenção e a combinação de aplicações mais capazes no futuro.”

“A aceleração GPU da NVIDIA para OpenCV fornece a potência computacional para os algoritmos sofisticados necessários para aplicações avançadas de assistência aos automobilistas, e outras aplicações de consumo populares” disse Taner Ozcelik, director-geral da unidade de negócios de automóveis da NVIDIA. “A OpenCV fornece as ferramentas necessárias para libertar rapidamente esta potência para investigação e desenvolvimento destes produtos sem necessitar de recriar algoritmos de visão do princípio. Este é um marco importante que pode preceder um aumento significativo na utilização da Computer Vision em várias indústrias.”

Uma versão inicial da OpenCV com suporte GPU CUDA para muitas funções comuns e potentes está prevista para a Primavera de 2011.  Algumas funcionalidades iniciais da OpenCV activadas pela GPU estão disponíveis actualmente através do repositório do código fonte da OpenCV.

“O meu laboratório de investigação utiliza a OpenCV extensivamente nos nossos automóveis autónomos” disse Sebastian Thrun, professor de ciência informática e engenharia eléctrica na Universidade de Standford. “A aceleração GPU CUDA para OpenCV fornece um aumento de desempenho instantâneo à minha equipa de investigação que é crítico para a nossa investigação. A OpenCV e a CUDA aumentarão significativamente com a visão do computador nos nossos veículos autónomos.”

Sessões da OpenCV na GTC (Set. 20-23)
Com mais de 280 horas de sessões da GPU e mais de 25 sessões sobre o desenvolvimento CUDA C/C++, a Conferência de Tecnologia GPU (GTC) da NVIDIA fornece muitas informações sobre notícias de computação GPU, desenvolvimentos e realizações. A GTC também inclui apresentações sobre a OpenCV em GPUs, incluindo uma sessão em 23 de Setembro por Sebastian Thrun, um pioneiro da robótica na Universidade de Stanford, que utilizou a OpenCV no desenvolvimento da sua tecnologia de robótica DARPA premiada.

Para mais informações sobre a GTC e as sessões relevantes da OpenCV, visite: www.nvidia.es/gtc.

Palavras-chave:
NVIDIA, GTC, GPU, CUDA, GPGPU, OpenCV, Computer Vision, computação de elevado desempenho, programadores, automóvel, medicina, segurança, produção, investigação

Acerca da NVIDIA
A NVIDIA (NASDAQ: NVDA) despertou o mundo para a potência dos gráficos de computador quando inventou a GPU em 1999.  Desde então, definiu consistentemente novas normas na computação visual com gráficos interactivos e espantosos disponíveis em dispositivos desde os leitores multimédia portáteis aos computadores portáteis e estações de trabalho. Os conhecimentos da NVIDIA em GPUs programáveis conduziram a avanços no processamento paralelo que tornaram a supercomputação económica e muito acessível. A empresa tem mais de 1.100 patentes norte-americanas, incluindo patentes que abrangem designs fundamentais para a computação moderna. Para mais informações, consulte www.nvidia.es.

Determinadas declarações deste comunicado de imprensa incluindo, mas não se limitando a, declarações sobre: as vantagens e o impacto da aceleração GPU da OpenCV; conhecimento em computação visual e processamento paralelo; e o impacto das patentes da empresa na computação moderna; são declarações viradas para o futuro que estão sujeitas a riscos e incertezas que podem originar em resultados diferentes das expectativas. Os factores importantes que podem provocar variações materiais nos resultados actuais incluem: condições económicas globais; a nossa confiança em terceiros para fabricar, montar e testar os nossos produtos; condições económicas globais; desenvolvimento de tecnologia mais rápida e eficiente; impacto do desenvolvimento tecnológico e dos concorrentes; defeitos de design, fabrico ou software; alterações nas exigências e preferências dos utilizadores finais; alterações nas normas e interfaces da indústria; perda de desempenho imprevista dos nossos produtos ou tecnologias quando integradas em sistemas; outros factores detalhados de vez em quando nos relatórios da NVIDIA para a Securities and Exchange Commission (SEC), incluindo o Formulário 10-Q para o período fiscal terminado em 01.08.10. As cópias dos relatórios enviadas para a SEC são publicadas no nosso sítio Web e estão disponíveis através da NVIDIA gratuitamente. Estas declarações viradas para o futuro não são garantias de desempenho futuro e só se referem à data acima indicada, e, excepto conforme requerido por lei, a NVIDIA renuncia a qualquer obrigação para actualizar estas declarações viradas para o futuro para reflectir futuros eventos ou circunstâncias.

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