NVIDIA expande ecossistema de programadores CUDA com os novos Centros de ensino e investigação CUDA nos E.U.A., Canadá e Europa

Novos centros reconhecidos pelos conhecimentos em computação GPU; Juntam-se aos mais de 350 Centros de Formação e Universidades com cursos CUDA, conduzindo à investigação CUDA

PARA PUBLICAÇÃO IMEDIATA:

SANTA CLARA, CALIFÓRNIA — 22 de Setembro de 2010 — A NVIDIA anunciou hoje os novos centros de investigação e educação dedicados para aproveitar a elevada potência de processamento gráfico das unidades de processamento gráfico (GPUs) para resolver os problemas de computação mais complicados da actualidade.

Os Centros de investigação CUDA são instituições reconhecidas que adoptam e utilizam a computação GPU em vários campos de investigação. Os Centros de ensino CUDA são instituições que integraram as técnicas de computação GPU no seu curriculum de programação informática convencional. Os novos centros são:

Centros de investigação CUDA:

• Centro de Supercomputação de Barcelona, UPC (Espanha)
• Universidade de Clemson
• Laboratórios HP
• Massachusetts General Hospital - Northeastern University
• Universidade da Califórnia em Los Angeles - UCLA
• Universidade de Varsóvia (Polónia)

• Universidade Americana de Beirute (Líbano)
• Universidade A&M da Florida
• Hood College
• Universidade de McMaster (Canadá)
• Universidade da Califórnia em Los Angeles - UCLA
• Universidade do Minnesota
• Universidade da Carolina do Norte em Charlotte

Lançado em Junho de 2010, o programa Centro de investigação CUDA estimula a colaboração com grupos de investigação em universidades e institutos de investigação que estejam a expandir a fronteira da computação paralela. Entre as vantagens estão os eventos exclusivos com os académicos e investigadores mais importantes, uma ligação técnica à NVIDIA® e acesso a sessões de formação especializados online e presenciais.

“Os Laboratórios HP realizam investigação científica de elevado impacto para resolver os mais importantes desafios e oportunidades enfrentado pelos nossos cliente e sociedade na próxima década” disse Dr. Ren Wu, cientista na HP. “A arquitectura CUDA representa a próxima evolução da computação de elevado desempenho e os Laboratórios HP trabalharam com a NVIDIA durante algum tempo para garantir que os produtos de computação profissional da HP aproveitassem as mais recentes práticas e tecnologias de computação GPU. Os Laboratórios HP têm orgulho em ser reconhecidos pela NVIDIA pelo nosso trabalho inovador em computação paralela e o valor fornecido aos clientes.”

O programa Centro de ensino CUDA, também lançado em Junho de 2010, é o primeiro programa do seu género a ser desenvolvido e oferecido a universidades e escolas por um vendedor de hardware. O programa tem muitas vantagens, incluindo a doação de kits de ensino compostos por livros, licenças de software, GPUs com arquitectura CUDA para computadores de laboratórios de ensino e descontos escolares em hardware adicional, caso seja necessário.

“A adição destes novos programas educacionais realça o tremendo interesse em utilizar a potência das GPUs para resolver os desafios computacionais mais urgentes da actualidade” disse Sanford Russell, director-geral da computação GPU e CUDA da NVIDIA. “Existem mais de 350 universidades a nível mundial com o ensino do modelo de programação CUDA no curriculum e mais de 100.000 programadores a desenvolver activamente aplicações que utilizam a GPU. Com a adição destes novos programas, esperamos um maior interesse adopção das práticas de computação GPU em várias indústrias a nível mundial.”

Os Centros de investigação CUDA incluem: Universidade John Hopkins, Universidade de Nanyang (Singapura), Universidade Técnica de Ostrava (República Checa), CSIRO (Austrália), ICHEC (Irlanda) e SINTEF (Noruega). Os Centros de ensino CUDA existentes incluem a Universidade de Nova Iorque, Postdam (EUA), a Universidade Técnica da Califórnia, San Luis Obispo (EUA), o ITESM (México), Universidade Técnica (República Checa) e a Universidade de Qingdao (China).

Estes programas aumentam o programa de Centro de excelência CUDA existente, a rede de elite de 11 grandes institutos focados no avanço da computação paralela na GPU. Estas são: Universidade de Cambridge, Academia de Ciências da China, Instituto de Tecnologia da Geórgia, Universidade de Harvard, Universidade de Maryland, Universidade Nacional do Taiwan, Instituto Técnico de Tóquio, Universidade de Tsinghua, Universidade do Illinois em Urbana-Champaign, Universidade do Tennessee e Universidade de Utah.

Para mais informações sobre as actividades de investigação da NVIDIA e estes programas, visite o sítio Web NVResearch.

Palavras-chave:
NVIDIA, GTC, GPU, supercomputação, computação paralela, CUDA, GPGPU, computação de elevado desempenho, OpenCL, DirectCompute, computação GPU, computação visual, programadores, biociência, óleo e gás, medicina, finanças

Acerca da NVIDIA
A NVIDIA (NASDAQ: NVDA) despertou o mundo para a potência dos gráficos de computador quando inventou a GPU em 1999.  Desde então, definiu consistentemente novas normas na computação visual com gráficos interactivos e espantosos disponíveis em dispositivos desde os leitores multimédia portáteis aos computadores portáteis e estações de trabalho. Os conhecimentos da NVIDIA em GPUs programáveis conduziram a avanços no processamento paralelo que tornaram a supercomputação económica e muito acessível. A empresa tem mais de 1.100 patentes norte-americanas, incluindo patentes que abrangem designs fundamentais para a computação moderna. Para mais informações, consulte www.nvidia.es.

###

Determinadas declarações deste comunicado de imprensa incluindo, mas não se limitando a, declarações sobre: as vantagens dos Centros de ensino e investigação CUDA, adopção da computação CUDA; conhecimento em computação visual e processamento paralelo; e o impacto das patentes da empresa na computação moderna; são declarações viradas para o futuro que estão sujeitas a riscos e incertezas que podem originar em resultados diferentes das expectativas. Os factores importantes que podem provocar variações materiais nos resultados actuais incluem: condições económicas globais; a nossa confiança em terceiros para fabricar, montar e testar os nossos produtos; condições económicas globais; desenvolvimento de tecnologia mais rápida e eficiente; impacto do desenvolvimento tecnológico e dos concorrentes; defeitos de design, fabrico ou software; alterações nas exigências e preferências dos utilizadores finais; alterações nas normas e interfaces da indústria; perda de desempenho imprevista dos nossos produtos ou tecnologias quando integradas em sistemas; outros factores detalhados de vez em quando nos relatórios da NVIDIA para a Securities and Exchange Commission (SEC), incluindo o Formulário 10-Q para o período fiscal terminado em 01.08.10. As cópias dos relatórios enviadas para a SEC são publicadas no nosso sítio Web e estão disponíveis através da NVIDIA gratuitamente. Estas declarações viradas para o futuro não são garantias de desempenho futuro e só se referem à data acima indicada, e, excepto conforme requerido por lei, a NVIDIA renuncia a qualquer obrigação para actualizar estas declarações viradas para o futuro para reflectir futuros eventos ou circunstâncias.

Copyright © 2010. Todos os direitos reservados. NVIDIA, o logótipo NVIDIA, Tesla, CUDA e Quadro são marcas comerciais e/ou registadas da NVIDIA Corporation nos EUA e noutros países. Outros nomes de produtos e empresas podem ser marcas comerciais das respectivas empresas com quem estão associadas. Funcionalidades, preços, disponibilidade e especificações sujeitos a alterações sem aviso prévio.