Análisis numérico

MATLAB®, Mathematica, Jacket™ y LabView se benefician considerablemente del uso de GPUs basadas en CUDA.

División de MATLAB a izquierda para calcular x = A\b Comparación entre Tesla C2050 y Core 2 Quad Q6600 [Más información]	Comparación del rendimiento de Jacket HPC con Tesla C2050 y Athlon 64 X2 5200 (6 núcleos) [Más información]

* Mejora esperada de la velocidad con respecto a un sistema basado en una CPU x64 de cuatro núcleos. Cifra obtenida de las pruebas internas de NVIDIA o de la documentación suministrada por el proveedor de la aplicación.

Descarga de software para aceleración de MATLAB en GPU compatibles con CUDA

• Aceleración de MATLAB en GPUs Tesla/Quadro
• Motor Jacket para MATLAB de Accelereyes
• Diseño de prototipos y aceleración CUDA desde Mathematica
• GPULib: librería de funciones matemáticas para IDL y MATLAB
• Integración de Simulink y CUDA con funciones S
• Uso de informática por GPU en el entorno estadístico R
• Plugin de Mathematica para CUDA
• Librería CUDA para LabVIEW de National Instruments
• Ejemplo de uso de CUDA desde LabVIEW CVI programado por el usuario

Informes técnicos sobre la aceleración de MATLAB mediante las GPU con tecnología CUDA

• Detección de bordes de Canny con CUDA
• Tutorial sobre MATLAB con CUDA
• Extrapolación bilineal 2D con CUDA
• Rápida convolución 2D con CUDA
• Transformación de Affine en microscopía óptica por cuadratura

• Otras soluciones Tesla sectoriales
• Librerías y herramientas de desarrollo de software CUDA

MATLAB es una marca registrada de The MathWorks, Inc.

Jacket es una marca registrada de AccelerEyes