Aceleración de MATLAB
Las aplicaciones matemáticas como MATLAB, Mathematica y LabView aumentan su rendimiento con las GPU compatibles con CUDA. Son aplicaciones de software con programacion y lenguajes de alto nivel que pueden utilizar las librerías CUDA FFT y BLAS, además de la escritura de funciones CUDA para kernels fundamentales.
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| Aceleración de Black-Scholes en MATLAB con el uso del plugin Jacket Accelereyes |
Aceleración del procesamiento de imágenes en MATLAB mediante CUDA Luo, Duraiswami |
Descarga de software para aceleración de MATLAB en GPU compatibles con CUDA
- Motor Jacket para MATLAB de Accelereyes
- Inscripción para obtener la beta de MathWorks para MATLAB con aceleración CUDA
- Informe técnico de MathWorks sobre la forma de acelerar MATLAB con las funciones de CUDA y MEX
- GPULib: librería de funciones matemáticas para IDL y MATLAB
- Integración de Simulink y CUDA con funciones S
- Uso de informática por GPU en el entorno estadístico R
- Plugin de Mathematica para CUDA
- Librería CUDA para LabVIEW de National Instruments
Informes técnicos sobre la aceleración de MATLAB mediante las GPU con tecnología CUDA
- Detección de bordes de Canny con CUDA
- Tutorial sobre MATLAB con CUDA
- Extrapolación bilineal 2D con CUDA
- Rápida convolución 2D con CUDA
- Transformación de Affine en microscopía óptica por cuadratura
