Programa GPU Ventures

El Programa GPU Ventures es una iniciativa global que tiene como propósito identificar y promover (mediante la inversión y colaboración) compañías de nueva creación que aprovechen la GPU para desarrollar aplicaciones de cálculo destinadas a visualización u otras operaciones computacionales.

El objetivo de NVIDIA al crear estos ecosistemas es favorecer la innovación y aparición de nuevas oportunidades de negocio, y contribuir al avance de los sistemas de visualización.

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NVIDIA tiene el firme compromiso de apoyar el dinámico ecosistema de desarrolladores que han adoptado CUDA como plataforma de cálculo en la GPU. Para ello, ofrece una combinación de recursos técnicos, operativos y financieros dirigidos a empresas que están posibilitando nuevos modelos de uso y consiguiendo nuevos logros en el campo de la computación en la GPU .

Nos gustaría saber cuáles son tus propuestas para utilizar aplicaciones CUDA aceleradas en la GPU.

Forma de enviar la propuesta

Por favor, envía la siguiente información:

• Un resumen breve y no confidencial sobre tu compañía y la actividad que desarrolla, lo que incluye sus productos, el mercado al que se dirige, su modelo de negocio, su cuadro directivo, etc.
• Una descripción breve de la forma en que estáis utilizando CUDA y/o la GPU.
• Una pequeña descripción de la propuesta y los documentos adjuntos necesarios (por ejemplo, gráficos, presentaciones, documentos de texto, etc.).
• Fase en la que se encuentra la empresa: recién constituida, en fase inicial, en crecimiento.
• Nombre de la persona de contacto, nombre de la empresa, número de teléfono y dirección de correo electrónico.

Haz clic aquí, para enviar tu propuesta de negocio.

NVIDIA® CUDA™ es el único entorno basado en el lenguaje C que permite a los programadores escribir software para acelerar la resolución de problemas computacionales complejos aprovechando la gran capacidad de procesamiento paralelo de las GPU multinúcleo. Miles de programadores están utilizando ya las herramientas gratuitas de desarrollo de CUDA (válidas para más de 100 millones de GPU ya instaladas en el mercado) para acelerar todo tipo de aplicaciones, desde herramientas de procesamiento de audio y vídeo, hasta software para la exploración de yacimientos de gas y petróleo, el diseño de productos, la generación de imágenes en medicina o la investigación científica.