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Features & Benefits Intellisample 4.0

Las dos nuevas modalidades de antialiasing son perfectas para representar exteriores, escenas con vegetación, mallas metálicas o cualquier otro entorno en el que los modelos aparezcan formados por líneas muy delgadas desde el ángulo de visión.
Las dos nuevas modalidades de antialiasing son perfectas para representar exteriores, escenas con vegetación, mallas metálicas o cualquier otro entorno en el que los modelos aparezcan formados por líneas muy delgadas desde el ángulo de visión.
Las GPU de la serie GeForce™ 7 incorporan la revolucionaria tecnología Intellisample™ de NVIDIA con numerosas mejoras que han dado como resultado la versión Intellisample 4.0. Esta cuarta generación ofrece dos nuevas modalidades de antialiasing que mejoran la calidad y el rendimiento del procesamiento de imágenes: supermuestreo de transparencias adaptable y multimuestreo de transparencias adaptable.

En ambas modalidades se toman muestras adicionales de téxeles y se realizan más pasadas de antialiasing para mejorar la calidad de los objetos compuestos por líneas delgadas, como es el caso de los árboles, la vegetación o las mallas metálicas. Generalmente, estos tipos de objetos se renderizan con modelos de polígonos muy simples (o incluso un polígono) y la complejidad de la imagen final (el ramaje o la vegetación) se obtiene a través de la textura aplicada al polígono. El antialiasing convencional no sirve para este caso porque los bordes de los objetos en realidad se encuentran en el interior de la textura proyectada, lo que significa que los métodos de antialiasing tradicionales no tocan los píxeles del polígono.

El multimuestreo de transparencias adaptable mejora la calidad del proceso añadiendo incluso mayor nivel de rendimiento porque cada muestra de téxeles se utiliza para calcular los valores de los subpíxeles circundantes. Aunque esta modalidad no llega a proporcionar la calidad del supermuestreo, su alta eficiencia proporciona un buen equilibrio entre una mejor calidad de imagen y unos elevados índices de rendimiento. La mejora visual que proporciona el supermuestreo adaptable es obvia si se compara con los modos normales de supermuestreo y multimuestreo.

 
 
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