Qué dicen los demás de CUDA

	“CUDA, ahora incluida en todos los productos NVIDIA, permite a los programadores utilizar la capacidad de “cálculo paralelo” de la GPU, lo que significa distribuir el trabajo entre 128 cerebros o "núcleos" para hacer el trabajo más rápido. Por el contrario, un microprocesador x86 estándar normalmente tiene dos o cuatro núcleos”.
	-- Riva Richmond, periodista de Wall Street Journal

	“Empresas e institutos de investigación están dándose cuenta de que los procesadores gráficos pueden manejar otros tipos de operaciones entre 10 y 15 veces más rápido que los procesadores estándar descomponiendo problemas complejos en tareas más pequeñas y reensamblando los resultados”.
	-- Ashlee Vance, periodista de The New York Times

	“NVIDIA representa mucho más que la posibilidad de ejecutar juegos a alta velocidad.Con CUDA, NVIDIA toca sectores como la energía o el diagnóstico por imagen”.
	-- Charlie Rose, periodista del programa The Charlie Rose Show de PBS Television

	“Utilizar las GPUs CUDA de NVIDIA en sistemas de cálculo permite avanzar en áreas fundamentales de la ciencia tales como la interpretación de estructuras complejas del cerebro humano, el descubrimiento del origen del universo o la química cuántica molecular”
	-- Hanspeter Pfister, catedrático de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Harvard y Director de sistemas de visualización en el área de Innovative Computing de Harvard

	“CUDA es una plataforma que un día podría salvar el mundo o salvarme la vida. Proporciona la capacidad de cálculo necesaria a personas que, de otra manera, no podrían permitirse o no tendrían acceso a los recursos de supercomputación necesarios para realizar su trabajo. Ese trabajo abarca desde la investigación médica a la investigación ambiental y el resultado podría ser la supervivencia de la especie humana. Me encanta vivir, así que CUDA es una tecnología de la que espero grandes cosas”.
	-- Rob Enderle, Analista principal, The Enderle Group

	“Muchas de las estructuras moleculares que analizamos son tan grandes que nos puede llevar semanas ejecutar los cálculos necesarios para la simulación física. La arquitectura CUDA de NVIDIA nos ha proporcionado 100 veces más rendimiento en algunos de nuestros programas”.
	-- John Stone, Universidad de Illinois Urbana-Champaign

	“CUDA nos ha permitido, y continuará haciéndolo, crear uno de los superordenadores más rápidos del mundo.Representa un tremendo impulso para nuestros científicos e ingenieros”.
	-- Dr. Satoshi Matsuoka, Catedrático del Centro global de cálculo e información científica del Instituto Tecnológico de Tokio

	"Las GPUs han evolucionado hasta un punto en que muchas de las aplicaciones industriales actuales se ejecutan en ellas con niveles de rendimiento muy superiores a los que ofrecerían si se ejecutasen en sistemas multinúcleo.Las arquitecturas informáticas del futuro serán sistemas híbridos con GPUs compuestas por núcleos de procesamiento paralelo que trabajarán en colaboración con las CPUs multinúcleo".
	-- Jack Dongarra, Catedrático del Innovative Computing Laboratory de la Universidad de Tennessee