En la actualidad, decenas de miles de desarrolladores, científicos, estudiantes, creadores de juegos e investigadores escriben aplicaciones que aprovechan la potencia de procesamiento de la GPU en campos tan dispares como la producción de videojuegos con efectos de física, el análisis de riesgos en el mercado de valores, el análisis de datos sísmicos y la predicción meteorológica.

General Mills utilizó un sistema basado en CUDA para responder a esta pregunta: ¿cuál es la forma óptima de cocinar una pizza en el microondas? En lugar de experimentar físicamente con miles de combinaciones, la empresa creó modelos de pizza virtuales para descubrir los efectos de la radiación de microondas en varias permutaciones de mozzarella, pasta de tomate y masa. Consideraron que ahorrarían tiempo y dinero si modelaban las pizzas utilizando un ordenador sofisticado y sólo cocinaban aquellas que resultasen como mejores candidatas.

SeismicCity utiliza CUDA para mejorar las probabilidades de encontrar petróleo. El coste de la exploración y perforación de pozos de petróleo más profundos puede elevarse a cientos de millones de dólares y, en muchos casos, sólo hay una oportunidad de acertar. La tecnología basada en CUDA que utiliza SeismicCity para generar imágenes de profundidad interpreta los datos sísmicos para seleccionar nuevos emplazamientos de prospección con mucha más rapidez que los sistemas anteriores.

OptiTex Ltd. ha cambiado por completo el paradigma del diseño en la industria textil gracias a su tecnología CAD/CAM en 3D. Hasta ahora, los modistos tenían que crear los modelos de sus colecciones con tejidos reales para diseñar los prototipos, un proceso caro y laborioso. OptiTex 3D ha modernizado este proceso simulando la textura y el movimiento de las prendas en modelos virtuales, lo que les permite revisar, ajustar y medir las muestras antes de cortar el primer retal. El tiempo de desarrollo de una colección de temporada suele ser de 190 días, pero, con las soluciones OptiTex 3D basadas en la GPU, el plazo de salida al mercado se ha reducido a 35 días.

Éstos son sólo algunos ejemplos de cómo el GPU Computing está revolucionando problemas de cálculo complejos en numerosos sectores industriales.

También el mundo académico ha reconocido el increíble potencial de esta arquitectura computacional. El cálculo en la GPU basado en CUDA se ha incluido en los planes de estudios de más de 200 universidades, entre ellas, el MIT, Harvard, Cambridge, Oxford, los Institutos Indios de Tecnología, la Universidad Nacional de Taiwán y la Academia China de las Ciencias.

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