¿Ya tienes CUDA?
Los productos aptos para CUDA ayudan a acelerar las operaciones de cómputo más complejas, lo que incluye desde la codificación de audio, hasta las aplicaciones de exploración de gas y petróleo, el diseño de productos, la obtención de imágenes médicas y la investigación científica. Muchos programas CUDA necesitan un mínimo de 256 MB de memoria en la GPU. Examina las especificaciones del sistema para comprobar si la GPU tiene suficiente memoria para ejecutar programas CUDA.
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TESLA WORKSTATION PRODUCTS | TESLA DATA CENTER PRODUCTS | |
| Tesla C2050/C2070 Tesla C1060 Tesla C870 Tesla D870 |
Tesla M2050/M2070 Tesla S2050 Tesla S1070 Tesla M1060 Tesla S870 |
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ION PRODUCTS | ION |
| (Para usuarios de Windows) Pregunta: ¿Cómo sé si tengo CUDA? Respuesta: 2. Selecciona Ayuda -> Información del sistema y examina la sección “Información de tarjeta gráfica” (en la ficha Pantalla) para ver la lista de GPUs instaladas en el sistema. 3. Comprueba si al menos una de las GPUs del sistema está en la lista de procesadores aptos para CUDA. |
Pregunta: ¿Cómo descargo los últimos controladores NVIDIA? Respuesta: |
Información sobre el uso de Tesla para cálculo técnico y científico
Información sobre el uso de Quadro para visualización profesional



