Hay varios proyectos en marcha encaminados a acelerar códigos de química cuántica utilizando GPUs con CUDA, lo que incluye trabajos con Gaussian y GAMESS. Los gráficos siguientes muestran los resultados más representativos, seguidos de enlaces con aplicaciones y publicaciones técnicas relativas al uso de CUDA en química computacional.
La aparición de NVIDIA Tesla Bio Workbench proporciona a biofísicos y químicos computacionales las herramientas necesarias para abrir nuevas fronteras en la investigación bioquímica, optimizar los flujos de trabajo y acelerar el ritmo de la investigación científica. Más información.
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| Cálculos SCF (Self-Consistent Field) directos Ufimtsev y Martinez |
Evaluación de integrales de dos electrones Koji Yasuda |
| Proveedor/Aplicación | Funciones y características | Mejora esperada de la velocidad* | Estado de la versión |
| GAMESS-US | Libqc con el algoritmo de cuadratura de Rys, evaluación de integrales, construcción de matrices de Fock de capa cerrada | En desarrollo | |
| NWChem | Parte de excitaciones triples de Reg-CCSD(T), CCSD y EOMCCSD | 3-8x (proyectado) | En desarrollo |
| Q-CHEM | Varias funciones, incluido el método RI-MP2 | En desarrollo | |
| TeraChem | “Solución totalmente basada en la GPU” | 44-650x | Publicada, v1.45 |
| VASP | Modelo de iteración de Davidson | 3x-6.5x | Publicada |
* Mejora esperada de la velocidad con respecto a un sistema basado en una CPU x64 de cuatro núcleos. Cifra obtenida de las pruebas internas de NVIDIA o de la documentación suministrada por el proveedor de la aplicación.
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Descarga de aplicaciones de dinámica molecular para CUDA