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NVIDIA Home > Índice de productos > Soluciones de computación de alto rendimiento > Mecánica estructural computacional
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Programación de CUDA para la GPU
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ENLACES RELEVANTES
Mecánica estructural computacional
ANSYS, Abaqus, MSC Nastran, IMPETUS Afea y otras aplicaciones de mecánica estructural obtienen importantes ventajas con el uso de las GPUs CUDA.
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| Proveedor/Aplicación | Funciones y características | Mejora esperada de la velocidad* | Estado de la versión |
| ANSYS Mechanical | Solver directo e iterativo | 2x | Publicada |
| Abaqus | Solver directo | 2x | Publicada |
| Impetus | SPH, simulación de explosiones | 2x | Publicada |
| MSC Nastran | Solver directo | 1.5-2x | Publicada |
* Mejora esperada de la velocidad con respecto a un sistema basado en una CPU x64 de cuatro núcleos. Cifra obtenida de las pruebas internas de NVIDIA o de la documentación suministrada por el proveedor de la aplicación.
Métodos de cálculo que aprovechan las GPUs CUDA
- Solvers de matrices de Acceleware
- Librería de álgebra lineal densa (MAGMA)
- Librería de álgebra lineal acelerada en la GPU (CULA)
- Métodos de resolución para multiplicar matrices dispersas por vectores: solvers iterativos
- Métodos de resolución para multiplicar matrices dispersas por vectores: solvers directos
Aceleración CUDA en otras disciplinas
- Dinámica de fluidos computacional
- Electromagnetismo computacional
- AccelerEyes Jacket™ for MATLAB®
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Ver también
- Casos de éxito en implantaciones de Tesla/CUDA
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